Ei bine, aceasta este o întrebare rezonabilă, dar fără un răspuns simplu. Există prea mulți factori care ar putea afecta rezultatele, cum ar fi atenuarea în diferite condiții climatice, sensibilitatea detectorului termic, algoritmul de imagistică, zgomotele de punct mort și de fundal și diferența de temperatură de fundal a țintei. De exemplu, un muc de țigară este mai clar vizibil decât frunzele unui copac la aceeași distanță, chiar dacă este mult mai mic, din cauza diferenței de temperatură de fundal a țintei.
Distanța de detecție este rezultatul unei combinații de factori subiectivi și factori obiectivi. Aceasta este legată de psihologia vizuală a observatorului, de experiență și de alți factori. Pentru a răspunde la întrebarea „cât de departe poate vedea o cameră termică”, trebuie să aflăm mai întâi ce înseamnă. De exemplu, pentru a detecta o țintă, în timp ce A crede că o poate vedea clar, B s-ar putea să nu o vadă. Prin urmare, trebuie să existe un standard de evaluare obiectiv și unificat.
Criteriile lui Johnson
Johnson a comparat problema detectării ochilor cu perechile de linii conform experimentului. O pereche de linii reprezintă distanța subîntinsă între liniile paralele luminoase și întunecate la limita acuității vizuale a observatorului. O pereche de linii este echivalentul a doi pixeli. Multe studii au arătat că este posibil să se determine capacitatea de recunoaștere a țintei de către sistemul de imagistică termică cu infraroșu utilizând perechi de linii fără a lua în considerare natura țintei și defectele imaginii.
Imaginea fiecărei ținte din planul focal ocupă câțiva pixeli, care pot fi calculați din dimensiune, distanța dintre țintă și camera de termoviziune și câmpul vizual instantaneu (IFOV). Raportul dintre dimensiunea țintei (d) și distanță (L) se numește unghi de deschidere. Acesta poate fi împărțit la IFOV pentru a obține numărul de pixeli ocupați de imagine, adică n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Se poate observa că, cu cât distanța focală este mai mare, cu atât imaginea țintei ocupă mai multe puncte prime. Conform criteriului Johnson, distanța de detecție este mai mare. Pe de altă parte, cu cât distanța focală este mai mare, cu atât unghiul câmpului este mai mic și cu atât costul este mai mare.
Putem calcula cât de departe poate vedea o anumită imagine termică pe baza rezoluțiilor minime conform criteriilor lui Johnson, care sunt:
Detectare – prezența unui obiect: 2 +1/-0,5 pixeli
Recunoaștere – tipul obiectului poate fi discernut, o persoană vs. o mașină: 8 +1,6/-0,4 pixeli
Identificare – se poate distinge un obiect specific, o femeie vs. un bărbat, mașina specifică: 12,8 +3,2/-2,8 pixeli
Aceste măsurători oferă o probabilitate de 50% ca un observator să discrimineze un obiect la nivelul specificat.
Data publicării: 23 noiembrie 2021